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Faire parler l’IA en Mooré : Comment Fayçal Ouedraogo brise la barrière de la langue avec la traduction parole-à-parole
Au Deep Learning Indaba 2026, Fayçal Ouedraogo (CITADEL / IndabaX Burkina) a été récompensé lors des Research in Africa Days pour ses travaux d’IA en traduction vocale Français-Mooré.
L’excellence de la recherche scientifique burkinabè en intelligence artificielle s’est illustrée sur la scène continentale lors des Research in Africa Days (RIAD) du sommet Deep Learning Indaba 2026, selon une information annoncée par le laboratoire CITADEL sur sa page officielle LinkedIn ce 10 août 2026. Soutongnoma Alex Fayçal Ouedraogo, fellow du centre CITADEL et artisan de la communauté IndabaX Burkina, y a été officiellement récompensé pour ses travaux novateurs sur la traduction vocale parole-à-parole entre le français et le mooré.
Le prix couronne son étude intitulée « Contributing to Speech-to-Speech Translation for African Low-Resource Languages: Study of French-Mooré Pair », consacrée au développement de modèles IA capables de briser la barrière linguistique pour les langues dites à « faibles ressources numériques ».
Cette recherche s’attaque à l’un des défis majeurs de l’IA moderne : l’inclusion numérique des langues africaines, encore largement marginalisées au sein des grands modèles de langage mondiaux.
Reconnaissance vocale et synthèse en langue mooré
Pour concevoir ce système de traduction fluide et direct sans passer par une étape intermédiaire d’écriture texte obligatoire, Fayçal Ouedraogo a déployé une méthodologie articulée autour de trois piliers techniques :
- La collecte et l’annotation de corpus audio-textuels en mooré, langue parlée par plus de 15 millions de locuteurs au Burkina Faso et dans la sous-région ;
- L’entraînement de modèles d’IA spécialisés pour la reconnaissance automatique de la parole (ASR) et la synthèse vocale (TTS) adaptées aux spécificités tonales du mooré ;
- La conception d’un pipeline de traduction parole-à-parole (Speech-to-Speech) capable de restituer une conversation orale naturelle du français vers le mooré et inversement.
« Recevoir cette distinction lors du sommet Deep Learning Indaba valide la pertinence de nos approches endogènes pour intégrer nos langues dans l’Afrique numérique de demain », soulignent les équipes de recherche.
La fierté du laboratoire CITADEL et de la communauté scientifique
Sur son réseau professionnel, le laboratoire CITADEL — centre d’innovation et de technologie dédié à la digitalisation et à l’économie du savoir au Burkina Faso — a exprimé sa vive fierté de voir l’un de ses fellows porter de tels travaux sur la scène scientifique africaine et recevoir une reconnaissance continentale.
En permettant aux populations non alphabétisées ou préférant s’exprimer dans leurs langues maternelles d’accéder aux services publics, aux informations sanitaires, financières et administratives via la voix, les travaux de Fayçal Ouedraogo ouvrent des perspectives concrètes pour l’inclusion numérique à large échelle en Afrique de l’Ouest.
Pierre Ouedraogo
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