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La transformation numérique des marchés financiers ouvre de nouvelles perspectives pour l’investissement en Afrique. Au Burkina Faso, Wenegouda Géraud Ludovic Sandwidi s’inscrit dans cette dynamique à travers une recherche consacrée à l’application des mathématiques et du machine learning à la Bourse régionale des valeurs mobilières (BRVM).
Un mémoire de Master à l’Université Thomas-Sankara
Réalisé dans le cadre de son Master à l’Institut universitaire de formation initiale et continue (IUFIC) de l’Université Thomas-Sankara, son mémoire porte sur le thème : « Optimisation d’un portefeuille d’actifs à la BRVM par des modèles hybrides : combinaison de la théorie moderne de portefeuille et du machine learning ».
Concilier rendement et maîtrise du risque
L’étude part d’une préoccupation majeure pour tout investisseur : comment rechercher un rendement attractif tout en maîtrisant le niveau de risque dans un environnement boursier comme celui de la BRVM ?
Pour apporter des éléments de réponse, le jeune chercheur associe la théorie moderne du portefeuille à des outils de statistique avancée, de modélisation quantitative et d’apprentissage automatique. Cette approche vise notamment à affiner l’estimation des rendements, l’évaluation des risques et la répartition des actifs au sein d’un portefeuille.
Des modèles adaptés aux réalités du marché régional
L’intérêt du travail réside également dans sa prise en compte des réalités propres au marché financier régional. En effet, les modèles traditionnellement utilisés en finance ont souvent été conçus à partir des caractéristiques des grandes places boursières internationales. Leur application aux marchés africains nécessite donc des ajustements tenant compte, entre autres, de la liquidité, de la profondeur du marché et de la disponibilité des données.
Un intérêt potentiel pour les acteurs financiers de l’UEMOA
Les résultats d’une telle recherche pourraient présenter un intérêt pour les investisseurs, les banques, les sociétés de gestion et les institutions financières de l’UEMOA. Des outils mieux adaptés à la BRVM contribueraient à améliorer les stratégies d’investissement et l’allocation des capitaux sur le marché régional.
Une génération émergente de spécialistes africains
À travers ce mémoire, Wenegouda Géraud Ludovic Sandwidi incarne une génération émergente de spécialistes africains capables de croiser finance, mathématiques appliquées, économétrie, programmation et science des données. Son ambition dépasse le cadre académique : contribuer à la recherche appliquée, renforcer la culture boursière et participer au développement d’une finance quantitative pensée à partir des réalités africaines.
Pierre Ouedraogo
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