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L’intelligence artificielle (IA) générative connaît aujourd’hui une évolution fulgurante, mais derrière cette révolution se cachent des figures clés qui ont posé les bases scientifiques de ces technologies. Parmi elles, Fei-Fei Li se distingue comme l’une des chercheuses les plus influentes dans le domaine du Computer Vision (la vision par ordinateur) et de l’intelligence artificielle. Sa contribution a joué un rôle crucial dans le développement des modèles d’IA capables de générer du contenu visuel, textuel et sonore.
Une visionnaire de l’intelligence artificielle
Fei-Fei Li, professeure à l’université de Stanford, est reconnue pour ses travaux pionniers dans le domaine de la vision par ordinateur et des réseaux neuronaux convolutifs (CNN), des technologies fondamentales pour l’IA générative. L’une de ses plus grandes réalisations est la création de la base de données ImageNet en 2009, un projet révolutionnaire qui a permis d’entraîner des modèles d’apprentissage automatique sur des millions d’images annotées. La base de ImageNet était composée de 15 millions d’images dans 22.000 catégories.
Au milieu des années 2000, la plus part des chercheurs en IA étaient concentrés sur l’amélioration des algorithmes. Mais Fei-Fei Li s’est dite qu’il y a un autre problème peut-être. Ces réseaux neuronaux artificiels ont peut-être besoin de plus de données pour être entrainés. Elle met en place ImageNet, l’un des plus grands ensembles de données d’images au monde. ImageNet a permis d’entraîner des algorithmes d’IA pour reconnaître des objets avec une précision jamais vue auparavant.
ImageNet a donc posé les bases pour le développement des modèles de génération d’images utilisés aujourd’hui par des outils comme DALL-E, MidJourney ou encore Stable Diffusion. Grâce à cette base de données, les algorithmes ont appris à reconnaître, classer et générer des images avec une précision sans précédent.
Son rôle dans les IA génératives
Les recherches de Fei-Fei Li ont directement contribué à l’amélioration des capacités des IA génératives dans plusieurs domaines :
- Reconnaissance d’images et génération visuelle : Ses travaux sur ImageNet ont permis d’entraîner des modèles capables de générer des images réalistes à partir de descriptions textuelles.
- Apprentissage supervisé : Elle a montré comment les réseaux neuronaux peuvent apprendre à partir de larges ensembles de données, une technique désormais essentielle dans la génération de textes et d’images.
- Éthique de l’IA : Au-delà des aspects techniques, Fei-Fei Li est une fervente défenseuse de l’utilisation responsable de l’IA, insistant sur la nécessité de concevoir des modèles équitables et respectueux de la vie privée.
Une influence durable
En plus de ses travaux scientifiques, Fei-Fei Li a cofondé le Stanford Human-Centered AI Institute (HAI), qui place l’humain au cœur du développement de l’intelligence artificielle. Elle milite pour une IA éthique, inclusive et transparente, appelant à la diversité dans la recherche et à la régulation des technologies d’IA.
Fei-Fei Li reste l’une des figures les plus influentes dans le développement de l’IA générative. Son travail a jeté les bases de nombreuses innovations qui façonnent aujourd’hui les outils d’intelligence artificielle. Au-delà de ses contributions scientifiques, elle continue d’inspirer une nouvelle génération de chercheurs en plaidant pour une IA plus éthique et centrée sur l’humain.
A suivre sur TedTalk : Fei-Fei Li : Comment apprendre aux ordinateurs à comprendre des images
La Rédaction
