Pour répondre traiter ce sujet, nous avons posé la même question aux quatre principales IA génératives : ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok. Nous vous proposerons aussi en bonus les 10 grands thèmes pour 2026 selon Amy Webb.

L’article sera long, très long. Si vous ne souhaitez pas le lire en intégralité maintenant, nous avons fait le travail de synthèse croisée des visions de ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Grok et Amy Webb que vous pouvez lire ici.

ChatGPT

Les huits prédictions sur les grandes tendances digitales et technologiques qui devraient marquer 2026 à l’échelle mondiale selon ChatGPT.

1- IA Générative : applications plus profondes et spécialisées

Il fallait s’y attendre quand même. 

L’IA générative (comme ChatGPT) ne sera plus seulement un outil de création de texte ou d’image, mais s’intégrera profondément dans :

• Applications métiers spécialisées : santé, juridique, finance, ingénierie, etc.
• Assistants personnels “continus” : IA qui suit les projets sur le long terme, apprend vos préférences et anticipe vos besoins.
• Création multimodale avancée : contenus alliant texte, images, vidéo, audio en combiné (ex : scripts vidéo + production visuelle + voix synthétique cohérente).

Impact : gain de productivité, créativité accessible à plus de personnes, mais aussi enjeux éthiques, droits d’auteur, et qualité des contenus.

2- Réalité Mixte (AR/VR) plus pragmatique et tournée vers le travail

La réalité virtuelle (VR) et augmentée (AR) deviennent moins gadget et plus utile :

• AR au service de la formation, réparation industrielle, design collaboratif.
• Espaces collaboratifs virtuels améliorés (réunions professionnelles en VR plus intuitives).
• Casques plus légers et abordables, poussés par des concurrents à Apple/Meta.

L’adoption verra une accélération surtout dans les entreprises, l’éducation et les industries créatives.

A lire aussi : Quelle est la différence entre la réalité augmentée et la réalité virtuelle ?

3- IA embarquée partout (“Edge AI”)

L’IA ne sera plus seulement dans le cloud :

• Capteurs intelligents, appareils domestiques autonomes.
• Smartphones, voitures et caméras avec IA locale (pas besoin d’envoyer autant de données sur internet).
• Vie privée améliorée grâce à l’analyse directement sur l’appareil.

Cela réduit la latence, diminue la dépendance aux réseaux, et protège mieux les données sensibles.

4- Sécurité & confidentialité au centre des stratégies digitales

Avec la sophistication des attaques et la collecte massives de données :

• IA de cyberdéfense proactive (anticipe les attaques avant qu’elles n’arrivent).
• Gestion décentralisée des identités pour que les utilisateurs contrôlent leurs données.
• Réglementations plus strictes, surtout autour de l’IA et des plateformes numériques.

Les entreprises devront investir massivement pour garder la confiance des utilisateurs.

5- Expérience utilisateur (UX) plus immersive et adaptative

Ce ne sera plus juste des interfaces belles, mais :

• Interfaces personnalisables par l’IA (réagissant à vos émotions, préférences, objectifs).
• Interactions vocales de nouvelle génération, naturelles et contextuelles.
• Micro-expériences hyper-pertinentes sur tous les écrans.

Le produit digital qui “comprend” l’utilisateur clairement se distinguera de la concurrence.

6- Économie des plateformes verticales

Plutôt que des plateformes généralistes (comme un réseau social générique), on verra :

• Écosystèmes spécialisés & communautaires (ex : plateformes dédiées à un métier, à une niche).
• API ouvertes + intégrations profondes pour connecter outils et marketplaces.

Cela dynamise l’innovation tout en donnant plus de contrôle aux communautés.

7- Intégration IA & travail humain → “Human+”

L’automatisation ne remplace pas l’humain, mais augmente son impact :

• Coach IA pour performance individuelle (ex : productivité, bien-être, apprentissage).
• Outils d’aide à la décision de plus en plus normatifs dans les cadres professionnels.
• Travail collaboratif IA-personne comme norme (impact sur compétences requises).

La montée des compétences “IA-friendly” dans tous les secteurs.

8- Tech pour l’inclusion & le développement durable

Les technologies ne seront pas seulement productivité-centriques :

• Solutions digitales pour l’agriculture, la santé et l’éducation dans les pays en développement.
• IA pour l’optimisation énergétique (réseaux électriques intelligents, villes durables).
• Blockchain pour la transparence et les droits numériques.

L’innovation Tech deviendra de plus en plus consciente de ses impacts sociaux et environnementaux.

Tableau synthétique

Pour ChatGPT, 2026 sera l’année où la technologie se rend plus utile, plus intelligente, et plus ancrée dans l’écosystème humain et sociétal. En même temps, pour ChatGPT, la technologie sera essentiellement l’IA. L’IA portée par des usages réels, l’amélioration de la vie au travail, et les innovations qui prennent en compte la vie privée et l’impact social seront les grands moteurs de changement.

DeepSeek

DeepSeek propose ses sept tendances clés anticipées pour 2026 à l’échelle mondiale 

1- Intelligence Artificielle

• IA “ambiance” omniprésente dans les OS et applications
• Agents IA personnels autonomes gérant tâches complexes
• Montée des régulations éthiques et des standards d’audit IA

2- Interface homme-machine

• Dispositifs neuronaux non-invasifs pour usage grand public
• Interfaces vocales contextuelles comprenant émotions et sous-textes
• Wearables avancés avec rétroaction haptique sophistiquée

3- Web immersif

• Convergence Web3/IA dans les espaces immersifs pratiques (formation, collaboration)
• Identités numériques souveraines décentralisées
• Économies de créateurs matures avec micro-transactions automatisées

4- Informatique quantique

• Accès cloud aux calculateurs quantiques pour entreprises
• Premières applications cryptographiques post-quantiques
• Simulation quantique pour découvertes matérielles

5- Durabilité technologique

• Edge computing écoénergétique massivement déployé
• Traçabilité blockchain pour chaînes d’approvisionnement vertes
• Matériaux électroniques biodégradables et récupérables

6- Frontières numériques-physiques

• Jumeaux numériques urbains pour gestion des villes
• Robotique de service personnalisée (santé, logistique)
• Impression 4D avec matériaux adaptatifs

7- Sécurité évolutive

• Défenses IA contre les cyberattaques génératives
• Confidentialité différentielle intégrée aux services grand public
• Identités à authentification continue sans mot de passe

La convergence de ces tendances suggère une transformation vers un écosystème numérique plus contextuel, anticipatoire et physiquement intégré, avec des défis réglementaires importants concernant la vie privée, la sécurité et l’inclusion numérique.

À l’aube de 2026, nous quittons l’ère de l’expérimentation pour entrer dans celle de l’industrialisation technologique. L’intelligence artificielle n’est plus un simple gadget conversationnel, mais le moteur structurel des entreprises et de notre quotidien.

Google Gemini

Google Gemini propose cinq prédictions.

1- L’IA “agentique” et autonome

L’année 2026 marque la fin de l’IA que l’on sollicite (chatbots) au profit de l’IA qui agit de façon autonome.

• Multi-agents : au lieu d’un seul outil, des systèmes de plusieurs agents IA collaborent pour résoudre des processus métier complexes (comptabilité, logistique, RH) sans intervention humaine constante.
• Programmation en langage naturel : la maîtrise du code devient secondaire face à la capacité de formuler des intentions claires. On “pilote” les logiciels en français ou en anglais pour générer des applications sur mesure.

2- L’IA “physique” et la robotique collaborative

L’intelligence sort définitivement des écrans pour s’incarner dans le monde réel.

• Robotique intelligente : grâce aux avancées en vision par ordinateur et en apprentissage par renforcement, les robots deviennent capables d’opérer dans des environnements non structurés (entrepôts dynamiques, aide à domicile).
• Véhicules autonomes 2.0 : on assiste à une démocratisation des fonctions de conduite autonome de niveau supérieur dans les véhicules de série, avec des systèmes capables de gérer des manœuvres de stationnement et de circulation urbaine complexe de manière fluide.

2- Cybersécurité : l’ère de la “défense préemptive”

Face à des cyberattaques générées par IA, la défense doit elle aussi devenir proactive.

• Préparation post-quantique : bien que l’ordinateur quantique ne soit pas encore un outil du quotidien, les entreprises commencent à migrer massivement vers des protocoles de **cryptographie post-quantique** pour protéger leurs données sensibles contre les futures capacités de déchiffrement.
• Authentification contre les deepfakes : la prolifération de clones vocaux et visuels impose de nouveaux standards d’identité numérique et de traçabilité des contenus (Digital Provenance).

4- Souveraineté et “géopatriation” des données

Le paysage numérique se fragmente sous l’effet des tensions géopolitiques.

• Souveraineté numérique : on observe un mouvement de retrait des clouds publics globaux vers des infrastructures régionales ou souveraines (notamment en Europe) pour garantir le contrôle des données et la conformité réglementaire.
• IA locales (on-device) : pour des raisons de confidentialité et de latence, les modèles d’IA tournent de plus en plus directement sur nos smartphones et PC, sans passer par le cloud.

A lire aussi : Qu’est-ce que le splinternet ou la balkanisation de l’Internet.

5- Santé prédictive et continue

Le concept de “bilan annuel” s’efface devant le suivi en temps réel.

• Biomarqueurs portables : les bagues connectées et capteurs sous-cutanés analysent en continu le stress métabolique, le sommeil et les carences.
• Jumeaux numériques de santé : les médecins utilisent des modèles virtuels de leurs patients pour tester l’efficacité d’un traitement avant de le prescrire réellement.

En résumé selon Google Gemini, les 3 mots-clés de 2026

Tendance	Impact Majeur
AI agentique	Passage de l’assistance à l’action autonome.
Post-quantique	Urgence de sécuriser les données contre les futures menaces.
AI physique	Fusion de l’intelligence logicielle et de la robotique.

Google Gemini précise néanmoins que si la 6G est au cœur de tous les laboratoires de recherche en 2026, son déploiement commercial massif n’est pas attendu avant 2030. L’année 2026 reste celle de l’optimisation de la 5G et de l’essor de l’Internet satellitaire.

Grok

Grok propose ses prédictions dix basées sur une analyse des rapports et insights récents d’experts comme Gartner, Deloitte, IBM, Microsoft et PwC.

1. Explosion des agents IA et des systèmes multi-agents

Les agents IA autonomes deviendront omniprésents, agissant comme des “collègues numériques” pour automatiser des tâches complexes en collaborant entre eux. Par exemple, des systèmes multi-agents permettront de résoudre des problèmes à grandes échelles dans les entreprises, comme la gestion de chaînes d’approvisionnement ou la prise de décision en temps réel.

Globalement, 40% des projets agentiques pourraient échouer si les processus ne sont pas repensés, mais les succès transformeront les workflows, particulièrement en Asie et en Europe où l’adoption industrielle est rapide.

2. Intégration de l’IA dans le monde physique (Physical AI et robotique)

L’IA s’incarnera dans des systèmes physiques, comme les robots, drones et équipements intelligents, pour résoudre des problèmes réels. On verra une convergence accrue entre IA et robotique, boostant l’efficacité dans les usines et les logistiques, avec des exemples comme des flottes autonomes dans les entrepôts.

En Afrique et en Amérique latine, cela pourrait accélérer l’automatisation agricole et minière, réduisant les coûts et augmentant la productivité.

3. Optimisation de l’infrastructure IA et du calcul hybride

Face à l’explosion des coûts d’inférence IA, les organisations adopteront des stratégies hybrides : cloud pour la flexibilité, on-prem pour la stabilité, et Edge pour la rapidité. Les plateformes de supercalcul IA et les réseaux distribués deviendront essentiels pour une efficacité énergétique accrue.

Mondialement, cela sera critique dans les régions en développement comme l’Inde et le Brésil, où l’accès à l’énergie est un enjeu.

4. Renforcement de la cybersécurité proactive et de la sécurité IA

La cybersécurité passera d’une approche réactive à préemptive, utilisant l’IA pour anticiper les menaces. Des technologies comme le Confidential Computing protégeront les données sensibles, et des plateformes dédiées sécuriseront les applications IA tierces.

Avec la montée des risques géopolitiques, le “geopatriation” (migration vers des clouds souverains) gagnera du terrain en Europe et en Asie pour mitiger les vulnérabilités.

5. Modèles IA spécifiques aux domaines et natifs

Les modèles linguistiques adaptés à des industries spécifiques (comme la santé ou la finance) offriront plus de précision et de conformité. Les plateformes de développement IA-natives permettront à de petites équipes de créer des logiciels rapidement.

Cela impactera globalement les secteurs réglementés, avec une adoption forte en Chine pour l’IA industrielle et en Europe pour la compliance GDPR.

6. Avantage quantique et hybridation quantique-IA

L’avantage quantique émergera, où les ordinateurs quantiques surpasseront les classiques pour des tâches complexes comme la simulation moléculaire. Des approches hybrides avec l’IA accéléreront les découvertes en médecine et matériaux.  Les écosystèmes collaboratifs se formeront, avec des leaders comme les USA et la Chine investissant massivement, mais des retards en Afrique subsaharienne.

7. IA dans la santé, la recherche et le développement logiciel

L’IA réduira les inégalités en santé via le triage des symptômes et la planification de traitements, touchant des millions. Dans la recherche, elle générera des hypothèses et contrôlera des expériences ; dans le code, elle analysera les contextes pour des suggestions intelligentes.

Globalement, cela boostera l’innovation en Inde (santé) et aux USA (recherche), mais posera des défis éthiques dans les pays en développement.

8. Transformation du workforce et adoption humaine de l’IA

Les employés embrasseront plus l’IA, avec une préférence pour son utilisation accrue pour réduire les tâches monotones. Une main-d’œuvre “généraliste IA” émergera, avec des structures organisationnelles en sablier, et une formation aux compétences hybrides.

En Europe et en Amérique du Nord, cela pourrait causer des restructurations ; en Asie, une croissance rapide des emplois IA-savvy.

9. Durabilité et IA responsable

L’IA sera utilisée pour analyser les données clients, tracer les produits et optimiser l’énergie, tout en minimisant son propre impact environnemental via des méthodes comme la programmation carbone. La gouvernance IA responsable s’opérationnalisera avec des outils automatisés.

Cela sera une priorité mondiale, avec l’UE en tête via des régulations, et l’Afrique utilisant l’IA pour l’agriculture durable.

10. Provenance digitale et souveraineté des données

La vérification de l’origine des données, logiciels et contenus IA deviendra cruciale pour la confiance et la conformité. Les consommateurs exigeront plus de transparence sur l’IA, avec des options d’opt-in et de contrôle des données.

Globalement, cela renforcera la résilience face à l’incertitude géopolitique, particulièrement en régions comme le Moyen-Orient et l’Amérique latine.

En résumé, 2026 marquera une maturité de l’IA, passant de l’expérimentation à l’impact concret, avec un équilibre entre innovation et risques. Les pays émergents pourraient rattraper les leaders grâce à des coûts d’adoption en baisse, mais les inégalités persistent si l’accès n’est pas démocratisé.

Ce que pense Digital Magazine de ces prédictions

La question énergétique : ce que ces plateformes (qui ont toutes prédit la montée de l’IA générative) n’ont pas parlé, ce sont les questions énergétiques. L’IA générative est très gourmande en énergie et beaucoup de questions se posent sur le sujet. Allons-nous voir plus d’investissements ou de développement dans les SMR : Small Modular Reactors ?

A lire aussi : Les géants de la tech se tournent vers l’énergie nucléaire pour répondre à leurs besoins croissants en énergie

La bulle technologique ou financière : aurons-nous un éclatement de la bulle technologique ou l’éclatement de la bulle financière engendrée par les investissements massifs qui tardent à se rentabilisés.

En bonus, nous vous proposons les prédictions de la Futuriste Amy Web.

Les 10 Big Themes for 2026 de Amy Webb

Dans son “Annual Letter 2026 Macro Themes + 2025 Signals Review“, Amy Webb comme chaque année propose ses prédictions sur les grandes tendances technologiques pour la nouvelle année.

Les convergences entraîneront la prochaine vague de disruptions et de croissance.

Les technologies convergent, accélérant l’évolution des autres et brouillant les frontières de l’industrie. D’ici 2026, le progrès sera porté par des combinaisons de technologies, remodelant les industries et les institutions.

L’Internet post-recherche.

Les navigateurs alimentés par l’IA remplacent les moteurs de recherche traditionnels, ce qui pourrait bouleverser l’économie du parrainage et déplacer la base du commerce du profit vers le capital investisseur.

L’essor du travail illimité.

Le développement de robots dotés de capacités cognitives semblables à celles des humains, leur permettant de voir, comprendre et s’adapter, est imminent. Ce changement, porté par les avancées de l’IA et des données issues du mouvement humain et de la téléopération, conduira à une adoption généralisée des robots dans divers secteurs, remplaçant la main-d’œuvre humaine et soulevant des questions sur la propriété de cette nouvelle main-d’œuvre.

Vibe coding, l’avenir avec GenBio.

La biotechnologie, utilisant cellules, bactéries et ADN, révolutionne les industries en permettant la conception de vaccins, de cultures et de carburants. L’émergence de modèles de fondation biologique comme Evo 2 et AlphaGenome permet de programmer la biologie, mais soulève des préoccupations concernant la gouvernance, la propriété intellectuelle, la responsabilité et l’audit des systèmes vivants.

Les appareils réfléchiront par eux-mêmes.

Les dispositifs natifs de l’IA, conçus pour exécuter l’intelligence localement, représentent le prochain grand changement dans la technologie grand public. Ces dispositifs, qui seront expressifs, adaptatifs et anticipatifs, marqueront la fin du téléphone en tant que nœud central de la communication et inaugureront une nouvelle ère d’interactions profondément contextuelles et personnelles.

Réécriture les lois de la matière.

Les métamatériaux, des structures conçues qui défient la physique, sont développées avec l’IA et la biotechnologie. Ces matériaux, capables de s’adapter à leur environnement, pourraient révolutionner la transmission d’énergie, les implants médicaux et la protection contre les crashs.

Les cas d’usage concrets du Quantique

L’informatique quantique passe de la théorie à l’application pratique, l’algorithme Quantum Echoes de Google démontrant des avantages significatifs en vitesse de calcul. Les gouvernements reconnaissent l’importance stratégique du quantum, les États-Unis et la Chine investissant massivement dans la recherche.

L’instrumentalisation de la confiance.

L’IA générative rend les attaques d’ingénierie sociale plus sophistiquées, permettant aux attaquants de créer facilement des vidéos et de l’audio faux convaincants. Cela représente une menace importante pour la confiance et l’authenticité, pouvant conduire à une crise de gouvernance et même à des conflits géopolitiques alimentés par des preuves manipulées.

Les premiers parcs industriels hors planète.

L’espace passe d’un domaine d’exploration à une extension pratique de la chaîne d’approvisionnement, avec la fabrication et la recherche en orbite qui deviennent opérationnelles d’ici 2026. Ce changement apporte à la fois des opportunités et des défis, notamment des débris spatiaux, la concurrence et la nécessité d’une gouvernance pour gérer les conflits et garantir la sécurité. 

La mondialisation « sécurité d’abord » a été réinitialisée.

La mondialisation évolue de l’efficacité vers la sécurité, la sécurité nationale devenant le principal axe de la politique économique. Cette mondialisation « sécurité d’abord » privilégie la résilience à l’efficacité, le shoring remplaçant le libre-échange et les outils économiques devenant des armes en politique étrangère. Le multilatéralisme s’affaiblit à mesure que les alliances deviennent transactionnelles et que la fragmentation s’accentue.

Et vous ? Quelles sont vos prédictions sur les tendances de la technologie et du digitale pour cette année 2026 ?

Abonnez-vous à notre chaine WhatsApp pour recevoir nos alertes  : https://whatsapp.com/channel/0029VaCbkCwAYlUSIeDmk92X 

Digital Magazine Burkina, La Rédaction