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La tech au service de la santé prend un nouveau tournant. En effet, la santé est un secteur où l’intelligence artificielle a déjà largement commencé à faire ses preuves. L’outil Foresight développé par l’Institute of Psychiatry, Psychology & Neuroscience, les avancées de la start-up Owkin ou encore la détection précoce d’Alzheimer ; les exemples abondent ces derniers temps.
L’Afrique subsaharienne, Asie du Sud-Est ou Amérique latine, des zones du globe qui pourraient largement profiter de cette technologie
Google vient de frapper fort comme on dit dans le jargon. Le géant de la Silicon Valley vient de dévoiler une IA capable de diagnostiquer des maladies en prêtant simplement l’oreille aux sons du corps humain. Une prouesse qui marie la bioacoustique – cette discipline alliant biologie et acoustique – à la puissance du machine learning.
Au cœur de cette innovation se trouve HeAR (Health Acoustic Representations), un modèle d’IA nourri de pas moins de 300 millions d’échantillons sonores. Toux, reniflements, éternuements, respirations… Autant de bruits corporels glanés sur YouTube ou enregistrés dans des hôpitaux, comme celui de Zambie où des patients venaient se faire dépister pour la tuberculose.
Shravya Shetty, directrice de la recherche en ingénierie chez Google à Mountain View, explique : « Notre IA détecte les signes précoces de maladies en se basant sur les subtiles différences dans les schémas de toux. L’objectif est de permettre même à des personnes peu formées de dépister les maladies respiratoires ». Une aubaine pour les régions où les équipements de diagnostic sophistiqués comme les machines à rayons X font cruellement défaut.
La tuberculose dans le viseur
Ce système pourrait bien révolutionner la lutte contre la tuberculose, un véritable fléau qui fauche encore près de 4 500 vies chaque jour, selon les chiffres de l’Organisation Mondiale de la Santé. En Inde, où la maladie tue 250 000 personnes chaque année, cette détection précoce serait un atout de taille pour enrayer sa propagation.
C’est précisément ici qu’intervient Salcit Technologies, une startup indienne spécialisée dans l’IA pour la santé respiratoire. En combinant le modèle de Google avec sa propre IA baptisée Swaasa (qui signifie « souffle » en sanskrit), Salcit affine la précision du diagnostic de la tuberculose et de l’évaluation de la santé pulmonaire.
L’outil devra faire ses preuves pour gagner la confiance du corps médical
Le plus brillant, c’est que ce modèle d’IA est compatible avec n’importe quel smartphone. En effet, l’application mobile Swaasa permet aux utilisateurs d’enregistrer un simple échantillon de toux de 10 secondes. « C’est l’équivalent d’un prélèvement sanguin, mais traité dans le cloud plutôt qu’en laboratoire », explique Manmohan Jain, co-fondateur de Salcit.
Déjà adoptée par les régulateurs et des acteurs majeurs de la santé indienne comme les hôpitaux Apollo et la fondation Healing Fields, cette innovation a déjà remporté la confiance de certaines institutions. Cependant, le chemin vers une adoption généralisée paraît encore un peu lointain. Changer les pratiques cliniques établies n’est pas une mince affaire, et l’outil devra faire ses preuves pour gagner la confiance du corps médical.
A lire aussi il est possible de diagnostiquer la paludisme grâce à l’adorât.
Pierre Ouédraogo
